Les deux questions de cet exercice sont indépendantes.
1. Une entreprise a fait une enquête auprès de ses 150 salariés afin de mieux connaître les moyens de transport qu'ils utilisent pour venir travailler. Les résultats de cette enquête sont donnés ci-dessous.
\(\begin{array}{|c|c|c|c|c|}\hline&\text{Voiture} & \text{Transports en commun}& \text{Vélo}& \text{Total}\\\hline\text{Moins de 40 ans} & 7 & 60 & 23 & 90 \\\hline\text{40 ans ou plus } & 11 & 40 & 9 & 60\\\hline\text{Total} &18 & 100 & 32 & 150\\\hline\end{array}\)
On interroge au hasard un salarié de cette entreprise et on note :
a. Les événements
\(A\)
et
\(T\)
sont-ils indépendants ?
b. Les événements
\(A\)
et
\(V\)
sont-ils indépendants ?
2. Soit
\(A\)
et
\(B\)
deux événements indépendants d'un même univers tels que
\(P(A)=0{,}6\)
et
\(P(B)=0{,}65\)
.
a. Calculer
\(P(A \cap B)\)
.
b. En déduire
\(P(A \cup B)\)
.
Solution
1. a. \(P(T)\neq 0\) donc les événements \(A\) et \(T\) sont indépendants si et seulement si \(P(A)=P_T(A)\) .
Parmi les
\(150\)
salariés,
\(90\)
ont moins de 40 ans donc
\(P(A)=\dfrac{90}{150}=0{,}6\)
.
Parmi les
\(100\)
salariés utilisant les transports en commun,
\(60\)
ont moins de 40 ans donc
\(P_T(A)=\dfrac{60}{100}=0{,}6\)
.
On constate que \(P(A)=P_T(A)\) donc les événements \(A\) et \(T\) sont indépendants.
Remarque
On aurait pu aussi démontrer que \(P(T)=P_A(T)\) ou encore, en utilisant la propriété du cours, que \(P(A \cap T)=P(A) \times P(T)\) .
b.
\(P(V) \neq 0\)
donc les événements
\(A\)
et
\(V\)
sont indépendants si et seulement si
\(\)
\(P(A)=P_V(A)\)
.
D'après la question a,
\(P(A)=0{,}6\)
.
Parmi les
\(32\)
salariés venant en vélo,
\(23\)
ont moins de 40 ans donc
\(P_V(A)=\dfrac{23}{32} \approx 0{,}72\)
(valeur arrondie au centième).
On constate donc que
\(P(A) \neq P_V(A)\)
: les événements
\(A\)
et
\(V\)
ne sont donc pas indépendants.
Remarque
On aurait pu aussi démontrer que \(P(V)\neq P_A(V)\) ou encore, en utilisant la propriété du cours, que \(P(A \cap V)=P(A) \times P(V)\) .
2. a. Les événements
\(A\)
et
\(B\)
sont indépendants donc :
\(P(A \cap B)=P(A) \times P(B)=0{,}6 \times 0{,}65=0{,}39\)
.
b. On sait, d'après une propriété vue en seconde, que :
\(P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)\)
donc
\(P(A \cup B)=0{,}6+0{,}65-0{,}39=0{,}86\)
.
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